John Deere, üretim ve kaynak sürecindeki eski ve maliyetli bir sorunun çözülmesine yardımcı olmak için Intel'in yapay zeka teknolojisini kullanıyor.
Deere, üretim tesislerinde otomatikleştirilmiş kaynak işlemindeki yaygın kusurları otomatik olarak bulmak için bilgisayarlı görü kullanan bir çözümü deniyor.
John Deere İnşaat ve Orman Departmanı Kalite Direktörü Andy Benko şunları söyledi: “Kaynak karmaşık bir süreçtir.Bu yapay zeka çözümü, yüksek kaliteli makineleri eskisinden daha verimli bir şekilde üretmemize yardımcı olma potansiyeline sahip.
"Üretime yeni teknolojilerin dahil edilmesi, yeni fırsatlar yaratıyor ve uzun yıllardır değişmeyen süreç algımızı değiştiriyor."
John Deere, dünya çapındaki 52 fabrikada, makineler ve ürünler üretmek için düşük karbonlu çeliği yüksek mukavemetli çeliğe kaynaklamak için gaz metal ark kaynağı (GMAW) işlemini kullanır.Bu fabrikalarda yüzlerce robotik kol her yıl milyonlarca pound kaynak teli tüketiyor.
Bu kadar büyük miktarda kaynakla Deere, kaynak sorunlarına çözüm bulma konusunda deneyime sahiptir ve her zaman potansiyel sorunlarla başa çıkmak için yeni yollar aramaktadır.
Endüstride yaygın olarak hissedilen kaynak sorunlarından biri, kaynak metalindeki boşlukların kaynak soğudukça sıkışan hava kabarcıklarından kaynaklandığı gözenekliliktir.Boşluk kaynak gücünü zayıflatır.
Geleneksel olarak, GMAW kusur tespiti, çok yetenekli teknisyenler gerektiren manuel bir işlemdir.Geçmişte, tüm endüstrinin kaynak işlemi sırasında kaynak gözenekliliği ile başa çıkma girişimleri her zaman başarılı değildi.
Bu kusurlar üretim sürecinin sonraki aşamalarında bulunursa, tüm montajın yeniden işlenmesi veya hatta hurdaya çıkarılması gerekir, bu da üretici için yıkıcı ve maliyetli olabilir.
Kaynak gözenekliliği sorununu çözmek için yapay zekayı kullanmak için Intel ile çalışma fırsatı, John Deere'in iki temel değerini, yenilik ve kaliteyi birleştirme fırsatıdır.
“John Deere'in kaynak kalitesini her zamankinden daha iyi hale getirmek için teknolojiyi teşvik etmek istiyoruz.Bu, müşterilerimize verdiğimiz söz ve onların John Deere'den beklentileridir," dedi Benko.
Intel ve Deere, uçta gerçek zamanlı içgörüler oluşturabilen ve insan algısının düzeyini aşan entegre bir uçtan uca donanım ve yazılım sistemi geliştirmek için uzmanlıklarını birleştirdi.
Sinir ağı tabanlı bir muhakeme motoru kullanıldığında, çözüm kusurları gerçek zamanlı olarak kaydedecek ve kaynak işlemini otomatik olarak durduracaktır.Otomasyon sistemi, Deere'in sorunları gerçek zamanlı olarak düzeltmesine ve Deere'in bildiği kaliteli ürünleri üretmesine olanak tanır.
Intel'in Nesnelerin İnterneti Grubu başkan yardımcısı ve Endüstriyel Çözümler Grubu genel müdürü Christine Boles şunları söyledi: “Deere, robotik kaynakla ilgili yaygın sorunları çözmek için yapay zeka ve makine vizyonu kullanıyor.
"Fabrikadaki Intel teknolojisinden ve akıllı altyapıdan yararlanan Deere, yalnızca bu kaynak çözümünden değil, aynı zamanda daha geniş Endüstri 4.0 dönüşümünün bir parçası olarak ortaya çıkabilecek diğer çözümlerden de yararlanmak için iyi bir konumdadır."
Uç yapay zeka kusur algılama çözümü Intel Core i7 işlemci tarafından desteklenir ve Intel Movidius VPU ve Intel OpenVINO araç seti dağıtım sürümünü kullanır ve endüstriyel sınıf ADLINK makine görüş platformu ve MeltTools kaynak kamerası aracılığıyla uygulanır.
Eklendi: imalat, haberler ile etiketlendi: yapay zeka, deere, intel, john, imalat, süreç, kalite, çözümler, teknoloji, kaynak, kaynak
Robotik ve Otomasyon Haberleri Mayıs 2015'te kuruldu ve şu anda bu kategoride en çok okunan web sitelerinden biri.
Lütfen ücretli bir abone olarak, reklam ve sponsorluk yoluyla veya mağazamız aracılığıyla ürün ve hizmet satın alarak veya yukarıdakilerin tümünün bir kombinasyonuyla bizi desteklemeyi düşünün.
Web sitesi ve ilgili dergileri ve haftalık haber bültenleri, deneyimli gazeteciler ve medya profesyonellerinden oluşan küçük bir ekip tarafından üretilir.
Herhangi bir öneriniz veya yorumunuz varsa, lütfen iletişim sayfamızdaki herhangi bir e-posta adresi aracılığıyla bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
Bu web sitesindeki çerez ayarları, size en iyi tarama deneyimini sağlamak için “Çerezlere İzin Ver” olarak ayarlanmıştır.Çerez ayarlarını değiştirmeden bu web sitesini kullanmaya devam ederseniz veya aşağıdaki “Kabul Et” seçeneğine tıklarsanız, kabul etmiş olursunuz.
Gönderim zamanı: Mayıs-28-2021
