John Deere, üretim ve kaynak sürecindeki eski ve maliyetli bir sorunu çözmek için Intel'in yapay zeka teknolojisini kullanıyor.
Deere, üretim tesislerindeki otomatik kaynak sürecindeki yaygın kusurları otomatik olarak bulmak için bilgisayarlı görüş kullanan bir çözümü deniyor.
John Deere İnşaat ve Ormancılık Departmanı Kalite Direktörü Andy Benko şunları söyledi: "Kaynak karmaşık bir işlemdir. Bu yapay zeka çözümü, daha önce olduğundan daha verimli bir şekilde yüksek kaliteli makineler üretmemize yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
“Üretime yeni teknolojilerin getirilmesi yeni fırsatlar yaratıyor ve uzun yıllardır değişmeyen süreçlere ilişkin algımızı değiştiriyor.”
John Deere, dünya çapında 52 fabrikada, düşük karbonlu çeliği yüksek dayanımlı çeliğe kaynaklamak için gaz metal ark kaynağı (GMAW) sürecini kullanarak makine ve ürünler üretiyor. Bu fabrikalarda, yüzlerce robotik kol her yıl milyonlarca pound kaynak teli tüketiyor.
Bu kadar çok kaynak işlemi yapıldığından, Deere kaynak sorunlarına çözüm bulma konusunda deneyimlidir ve potansiyel sorunlarla başa çıkmanın yeni yollarını her zaman aramaktadır.
Endüstride yaygın olarak hissedilen kaynak zorluklarından biri, kaynak metalindeki boşlukların kaynak soğurken sıkışan hava kabarcıkları tarafından oluşturulduğu gözenekliliktir. Boşluk, kaynak mukavemetini zayıflatır.
Geleneksel olarak, GMAW kusur tespiti, oldukça yetenekli teknisyenler gerektiren manuel bir işlemdir. Geçmişte, tüm endüstrinin kaynak işlemi sırasında kaynak gözenekliliğiyle başa çıkma girişimleri her zaman başarılı olmamıştır.
Bu kusurlar üretim sürecinin ileriki aşamalarında bulunursa, tüm montajın yeniden işlenmesi veya hatta hurdaya çıkarılması gerekebilir ki bu da üretici için yıkıcı ve maliyetli olabilir.
Yapay zekayı kullanarak kaynak gözenekliliği sorununu çözmek için Intel ile çalışma fırsatı, John Deere'in iki temel değeri olan yenilikçilik ve kaliteyi bir araya getirme fırsatıdır.
“John Deere'in kaynak kalitesini her zamankinden daha iyi hale getirmek için teknolojiyi tanıtmak istiyoruz. Bu, müşterilerimize ve onların John Deere'den beklentilerine verdiğimiz sözdür,” dedi Benko.
Intel ve Deere, insan algısının ötesinde, uçta gerçek zamanlı içgörüler üretebilen, entegre uçtan uca donanım ve yazılım sistemi geliştirmek için uzmanlıklarını birleştirdi.
Sinir ağı tabanlı bir akıl yürütme motoru kullanıldığında, çözüm gerçek zamanlı olarak kusurları kaydedecek ve kaynak işlemini otomatik olarak durduracaktır. Otomasyon sistemi, Deere'in sorunları gerçek zamanlı olarak düzeltmesine ve Deere'in bilindiği kaliteli ürünleri üretmesine olanak tanır.
Intel Nesnelerin İnterneti Grubu Başkan Yardımcısı ve Endüstriyel Çözümler Grubu Genel Müdürü Christine Boles, şunları söyledi: “Deere, robotik kaynakta yaygın zorlukları çözmek için yapay zeka ve makine görüşünden yararlanıyor.
“Deere, fabrikada Intel teknolojisinden ve akıllı altyapıdan yararlanarak yalnızca bu kaynak çözümünden değil, aynı zamanda daha geniş Endüstri 4.0 dönüşümünün bir parçası olarak ortaya çıkabilecek diğer çözümlerden de yararlanmak için iyi bir konumda.”
Kenar yapay zekalı arıza tespit çözümü, Intel Core i7 işlemci tarafından destekleniyor ve Intel Movidius VPU ile Intel OpenVINO araç seti dağıtım sürümünü kullanıyor ve endüstriyel sınıf ADLINK makine görüş platformu ve MeltTools kaynak kamerası aracılığıyla uygulanıyor.
Aşağıdaki şekilde gönderildi: üretim, haberler, yapay zeka, deere, intel, john, üretim, süreç, kalite, çözümler, teknoloji, kaynak, kaynaklama ile etiketlendi
Robotik ve Otomasyon Haberleri Mayıs 2015'te kuruldu ve şu anda bu kategoride en çok okunan sitelerden biri.
Lütfen ücretli abone olarak, reklam ve sponsorluk yoluyla, mağazamız üzerinden ürün ve hizmet satın alarak veya yukarıdakilerin hepsinin bir kombinasyonunu yaparak bizi desteklemeyi düşünün.
Web sitesi ve ilgili dergi ve haftalık haber bültenleri, deneyimli gazetecilerden ve medya profesyonellerinden oluşan küçük bir ekip tarafından hazırlanmaktadır.
Herhangi bir öneriniz veya yorumunuz varsa lütfen iletişim sayfamızdaki herhangi bir e-posta adresi aracılığıyla bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.
Bu web sitesindeki çerez ayarları, size en iyi tarama deneyimini sunmak için "Çerezlere İzin Ver" olarak ayarlanmıştır. Çerez ayarlarını değiştirmeden bu web sitesini kullanmaya devam ederseniz veya aşağıdaki "Kabul Et"e tıklarsanız, kabul etmiş olursunuz.
Yayınlanma zamanı: 28-Mayıs-2021
