Otomotiv endüstrisi, üretim süreçlerinde devrim yaratmak için gelişen teknolojileri kullanarak yeni nesil elektrikli araçları tasarlama ve üretme zorluğunu üstleniyor.
Birkaç yıl önce otomobil üreticileri kendilerini dijital şirketler olarak yeniden keşfetmeye başladılar, ancak şimdi pandeminin iş travmasından çıktıklarından, dijital yolculuklarını tamamlama ihtiyacı her zamankinden daha acil. dijital ikiz özellikli üretim sistemleri ve elektrikli araçlarda (EV'ler), bağlantılı araç hizmetlerinde ve nihayetinde otonom araçlarda ilerleme kaydediyorlar, başka seçenekleri kalmayacak. Otomobil üreticileri şirket içi yazılım geliştirme konusunda bazı zor kararlar verecek ve hatta bazıları başlayacak. kendi araca özel işletim sistemlerini ve bilgisayar işlemcilerini inşa etmek veya yeni nesil işletim sistemlerini ve çalıştırılacak çipleri geliştirmek için bazı çip üreticileriyle ortaklık kurmak - sürücüsüz arabalar için geleceğin Board sistemleri.
Yapay zeka üretim operasyonlarını nasıl değiştiriyor Otomotiv montaj alanları ve üretim hatları, yapay zeka (AI) uygulamalarını çeşitli şekillerde kullanıyor. Bunlar arasında yeni nesil akıllı robotlar, insan-robot etkileşimi ve gelişmiş kalite güvence yöntemleri yer alıyor.
Yapay zeka, araba tasarımında yaygın olarak kullanılırken, otomobil üreticileri de şu anda üretim süreçlerinde yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) kullanıyor. Montaj hatlarındaki robotik yeni bir şey değil ve onlarca yıldır kullanılmaktadır. Ancak bunlar, sıkı bir şekilde çalışan kafesli robotlardır. güvenlik nedeniyle kimsenin girmesine izin verilmeyen tanımlanmış alanlar. Yapay zeka ile akıllı cobot'lar, ortak bir montaj ortamında insan meslektaşlarıyla birlikte çalışabilir. Cobot'lar, insanların ne yaptığını algılamak ve algılamak için yapay zeka kullanır ve hareketlerini önlemek için insan meslektaşlarına zarar veriyor. Yapay zeka algoritmaları tarafından desteklenen boyama ve kaynak robotları, önceden programlanmış programları takip etmekten daha fazlasını yapabilir. AI, malzeme ve bileşenlerdeki kusurları veya anormallikleri tespit etmelerini ve süreçleri buna göre ayarlamalarını veya kalite güvence uyarıları yayınlamalarını sağlar.
Yapay zeka aynı zamanda üretim hatlarını, makineleri ve ekipmanları modellemek ve simüle etmek ve üretim sürecinin genel çıktısını iyileştirmek için kullanılıyor. Yapay zeka, üretim simülasyonlarının önceden belirlenmiş süreç senaryolarının tek seferlik simülasyonlarının ötesine, adapte olabilen ve dinamik simülasyonlara geçmesini sağlar. simülasyonları değişen koşullara, malzemelere ve makine durumlarına göre değiştirin. Bu simülasyonlar daha sonra üretim sürecini gerçek zamanlı olarak ayarlayabilir.
Üretim parçaları için eklemeli imalatın yükselişi Üretim parçalarını yapmak için 3D baskının kullanılması artık otomotiv üretiminin yerleşik bir parçası ve endüstri, katmanlı imalat (AM) kullanılarak yapılan üretimde yalnızca havacılık ve savunmadan sonra ikinci sırada. genel montaja dahil edilen çeşitli AM yapımı parçalar. Buna motor bileşenleri, dişliler, şanzımanlar, fren bileşenleri, farlar, gövde kitleri, tamponlar, yakıt depoları, ızgaralar ve çamurluklardan çerçeve yapılarına kadar bir dizi otomotiv bileşeni dahildir. Bazı otomobil üreticileri, küçük elektrikli otomobiller için komple gövdeler bile basıyor.
Eklemeli üretim, gelişen elektrikli araç pazarında ağırlığın azaltılmasında özellikle önemli olacaktır. Bu, geleneksel içten yanmalı motorlu (ICE) araçlarda yakıt verimliliğini artırmak için her zaman ideal olsa da, daha düşük ağırlık daha uzun pil anlamına geldiğinden, bu endişe her zamankinden daha önemlidir. şarjlar arasındaki ömür.Ayrıca, pil ağırlığının kendisi EV'lerin bir dezavantajıdır ve piller orta boy bir EV'ye bin pounddan fazla ekstra ağırlık ekleyebilir. ağırlık-güç oranı. Artık her tür aracın neredeyse her parçası metal yerine eklemeli imalatla daha hafif hale getirilebiliyor.
Dijital ikizler üretim sistemlerini optimize ediyor Dijital ikizleri otomotiv üretiminde kullanarak, fiziksel olarak üretim hatları, konveyör sistemleri ve robotik iş hücreleri inşa etmeden veya otomasyon ve kontrolleri kurmadan önce tüm üretim sürecini tamamen sanal bir ortamda planlamak mümkündür. zaman doğası gereği, dijital ikiz sistemi çalışırken simüle edebilir. Bu, üreticilerin sistemi izlemesine, ayarlamalar yapmak için modeller oluşturmasına ve sistemde değişiklik yapmasına olanak tanır.
Dijital ikizlerin uygulanması, üretim sürecinin her aşamasını optimize edebilir. Sistemin işlevsel bileşenleri arasında sensör verilerinin yakalanması, gerekli geri bildirimi sağlar, tahmine dayalı ve kuralcı analitiği sağlar ve planlanmamış arıza süresini en aza indirir. Ayrıca, bir otomotiv üretim hattının sanal olarak devreye alınması işe yarar. kontrol ve otomasyon fonksiyonlarının çalışmasını doğrulayarak ve sistemin temel bir çalışmasını sağlayarak dijital ikiz süreci ile.
Otomotiv endüstrisinin, hareketlilik için tamamen değişen itiş gücüne dayalı tamamen yeni ürünlere geçme zorunluluğuyla karşı karşıya olan yeni bir döneme girdiği öne sürülmektedir. karbon emisyonlarını azaltın ve gezegenin artan ısınma sorununu azaltın.Otomotiv endüstrisi, yeni nesil elektrikli araçları tasarlama ve üretme zorluklarını üstleniyor, yeni ortaya çıkan yapay zeka ve eklemeli üretim teknolojilerini benimseyerek ve dijital ikizleri uygulayarak bu zorlukların üstesinden geliyor.Diğer endüstriler, otomobil endüstrisini takip edebilir ve endüstrilerini 21. yüzyıla taşımak için teknoloji ve bilimi kullanabilir.
Gönderim zamanı: Mayıs-18-2022
